{"id":11972,"date":"2024-10-21T12:16:17","date_gmt":"2024-10-21T11:16:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wetak.com\/?p=11972"},"modified":"2024-10-21T15:01:23","modified_gmt":"2024-10-21T14:01:23","slug":"learning-break-en-mioti-inteligencia-artificial-para-la-creacion-de-planes-formativos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.wetak.com\/?p=11972","title":{"rendered":"Learning Break en MIOTI: Inteligencia Artificial para la creaci\u00f3n de planes formativos"},"content":{"rendered":"

El pasado 15 de octubre celebramos una edici\u00f3n especial de los <\/span>Learning Break de la mano de MIOTI Tech & Business School<\/b> \u2014escuela especializada en Data Science y Nuevas tecnolog\u00edas e Inteligencia Artificial<\/span>\u2014 en su sede central en Madrid. Un evento en el que fusionamos su concepto de Morning Tech con nuestros Learning Break <\/span>para abordar un tema en auge que est\u00e1 cambiando la forma de trabajar en todos los sectores: la Inteligencia Artificial.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tras la bienvenida y la presentaci\u00f3n del evento por parte de <\/span>Fabiola P\u00e9rez<\/b> (CEO de MIOTI Tech & Business School)<\/span> y Oscar Astier <\/b>(CEO de Wetak), se di\u00f3 paso a la presentaci\u00f3n de los asistentes entre quienes se encontraban responsables de departamentos de Recursos Humanos y formaci\u00f3n de empresas de diferentes sectores como M\u00e1sOrange, Idealista, Ilunion, Sacyr, Johnson&Johnson, Roche y Movistar Prosegur Alarmas, entre otras.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/span><\/p>\n

Fabiola P\u00e9rez <\/b>comenzaba hablando sobre c\u00f3mo y cu\u00e1nto tiempo ha implicado hist\u00f3ricamente que las tecnolog\u00edas encuentren su lugar en el mundo: \u201cEn todas las eras tecnol\u00f3gicas, en todas las adopciones de tecnolog\u00edas, se tarda 40 a\u00f1os en que la tecnolog\u00eda encuentre su posici\u00f3n en el mercado y cambie la forma de hacer las cosas\u201d. Aunque la Inteligencia Artificial realmente lleva en nuestra vida m\u00e1s de 50 a\u00f1os, Fabiola destacaba que la IA generativa presenta un verdadero cambio en c\u00f3mo usamos nuestras tecnolog\u00edas, ya no s\u00f3lo porque nos ayude a ser m\u00e1s eficientes, sino porque cambia fundamentalmente c\u00f3mo realizamos las tareas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Concretando y yendo directamente al \u00e1mbito de la educaci\u00f3n, se planteaba lo que, Fabiola P\u00e9rez, considera un hecho y una incertidumbre para muchos sectores:<\/span><\/p>\n

\u00a0El 100% de los empleos van a desaparecer, y en educaci\u00f3n tambi\u00e9n.
\n<\/i><\/b>Fabiola P\u00e9rez, CEO MIOTI Tech&Business School<\/i><\/p><\/blockquote>\n

La pandemia plante\u00f3 un nuevo escenario, volviendo prescindibles las aulas f\u00edsicas. Lo mismo sucede con la figura del docente, que puede ser sustituida por asistentes virtuales (como est\u00e1 sucediendo en colegios como el David Game College, en Inglaterra). Sin embargo, el quid de la cuesti\u00f3n estar\u00eda en qu\u00e9 pasar\u00eda si no tuvi\u00e9ramos una forma de evaluar este contenido. Con el uso de la IA generativa, a trav\u00e9s de una pregunta el estudiante puede acceder directamente a la respuesta. Sumando todos estos factores, se plantea la necesidad de reformar el sistema educativo para hacerlo m\u00e1s adecuado a este nuevo contexto\u200b. <\/span><\/b><\/p>\n

Con toda esta incertidumbre, la <\/span>necesidad de aprender <\/b>se vuelve m\u00e1s <\/span>imprescindible<\/b>. \u201cLa llegada de la IA y su democratizaci\u00f3n plantea un reto de qu\u00e9 habilidades son necesarias para un empleado\u201d, comentaba Fabiola. En este sentido, se expusieron cu\u00e1les son las fases que nos pueden ayudar a generar planes de formaci\u00f3n en este nuevo contexto.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

La<\/span> primera fase<\/b> es el an\u00e1lisis de necesidades con la que podemos obtener un <\/span>an\u00e1lisis de competencias<\/b>. Con los datos resultantes, dar\u00edamos paso a la <\/span>segunda fase<\/b>, la del <\/span>desarrollo de contenidos personalizados<\/b>, el aprendizaje adaptativo y la recomendaci\u00f3n de contenidos. La <\/span>siguiente fase <\/b>ser\u00eda la <\/span>automatizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n del seguimiento<\/b>. Existen herramientas que nos ayudan a extraer datos de cualquier clase online: qui\u00e9n atiende, movimientos de mirada, campos de fuga\u2026 De esta forma podemos monitorear el progreso y obtener una retroalimentaci\u00f3n a tiempo real. Con ese feedback obtenemos una <\/span>medici\u00f3n de impacto<\/b>, que ser\u00eda <\/span>la siguiente fase<\/b>, y que nos ayuda a llevar a personas de un mismo perfil a formaciones del mismo inter\u00e9s.\u00a0<\/span><\/p>\n

La siguiente fase, <\/span>la fase de las experiencias inmersivas<\/b>, aportar\u00e1 a nuestras formaciones un <\/span>valor a\u00f1adido y diferenciador con simulaciones y realidades aumentadas <\/b>que permiten formaciones on the job en m\u00faltiples escenarios. Por \u00faltimo, la <\/span>fase final <\/b>ser\u00eda la <\/span>automatizaci\u00f3n del proceso<\/b>, usando los datos almacenados y disponibles para poder sacarle el m\u00e1ximo valor a toda esta informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Ligadas a esta \u00faltima fase de automatizaci\u00f3n, se dieron a conocer las t\u00e9cnicas de adaptaci\u00f3n que permiten a las empresas entrenar y mejorar el rendimiento de sus modelos de IA:\u00a0<\/span><\/p>\n